エンジンは多次元的なフォレンジック言語マーカーを評価します。burstiness(文の長さのばらつき)、トークンの予測可能性(パープレキシティの近似)、合成的な接続表現の常套句("delve"、"tapestry"、"multifaceted"、"it is worth noting")、分詞節のリズム、語彙の豊かさなどです。
この検出ツールはChatGPTやClaudeなど特定のAIモデルを識別できますか?
はい。大規模言語モデルはそれぞれ独自の文体的な指紋を示します。たとえばOpenAIのモデルはアカデミックな埋め草語("delve"、"tapestry"、"testament to")に頼りがちで、一方でAnthropicのClaudeモデルは特徴的な会話的ヘッジ("thoughtful and nuanced"、"essential to recognize")を示します。